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Enregistrement W1546114880 · doi:10.1111/j.1541-0064.2008.00206.x

The dynamic nature of social disadvantage: implications for hazard exposure and vulnerability in Greater Vancouver

2008· article· en· W1546114880 sur OpenAlexaffvenueabout
Jean Andrey, Brenda Jones

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)UrbanizationDisadvantageSocial vulnerabilityHazardRedevelopmentAffect (linguistics)GeographySociologyEconomic geographyEconomic growthPolitical sciencePsychologyEconomicsSocial psychologyPsychological resilienceComputer securityEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization and re‐urbanization continually alter spatial patterns of social disadvantage and hazard exposure, which in turn affect social vulnerability. The current study explores vulnerability to hazards in Greater Vancouver over a 15‐year period (1986 to 2001). Results illustrate how social disadvantage is multi‐dimensional and emerges from the social geography of a city. The study illustrates the speed with which both the structure and spatial patterns of social disadvantage can change in cities experiencing rapid growth or redevelopment. The study also suggests that Greater Vancouver does not display consistent patterns of minority‐ or income‐based environmental inequity in hazard exposure, which raises questions about the role of various policies in ameliorating vulnerability to natural and technological hazards .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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