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Enregistrement W1546183247

Chemical Alteration on Mars Indicated by the Iron-Manganese Ratio

2010· article· en· W1546183247 sur OpenAlex
A. S. Yen, B. C. Clark, D. W. Ming, David W. Mittlefehldt, R. Gellert, R. V. Morris

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLunar and Planetary Science Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramManganeseIgneous rockChemical compositionMagnetiteWeatheringAstrobiologyFractionationMineralogyExploration of MarsGeologyChemistryMaterials scienceGeochemistryAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryMetallurgyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Alpha Particle X-ray Spectrometers (APXS) onboard the Mars Exploration Rovers (MER) have measured the chemical compositions of over 400 samples on the surface of Mars. Fe and Mn are among the elements which are well established by this instrumentation. Fe 2+ and Mn2+ have nearly the same ionic radii and distribute similarly in primary igneous rocks, maintaining a consistent Fe:Mn ratio. Upon exposure to an oxidative weathering environment, Fe 3+ and Mn4+ are commonly formed, and elemental fractionation can occur. Thus, altered samples will typically exhibit a Fe:Mn ratio different from precursor materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle