Mechanisms of pressure-mediated cell death and injury in Escherichia coli: from fundamentals to food applications
Notice bibliographique
Résumé
High hydrostatic pressure is commercially applied to extend the shelf life of foods, and to improve food safety. Current applications operate at ambient temperature and 600 MPa or less. However, bacteria that may resist this pressure level include the pathogens Staphylococcus aureus and strains of Escherichia coli, including shiga-toxin producing E. coli. The resistance of E. coli to pressure is variable between strains and highly dependent on the food matrix. The targeted design of processes for the safe elimination of E. coli thus necessitates deeper insights into mechanisms of interaction and matrix-strain interactions. Cellular targets of high pressure treatment in E. coli include the barrier properties of the outer membrane, the integrity of the cytoplasmic membrane as well as the activity of membrane-bound enzymes, and the integrity of ribosomes. The pressure-induced denaturation of membrane bound enzymes results in generation of reactive oxygen species and subsequent cell death caused by oxidative stress. Remarkably, pressure resistance at the single cell level relates to the disposition of misfolded proteins in inclusion bodies. While the pressure resistance E. coli can be manipulated by over-expression or deletion of (stress) proteins, the mechanisms of pressure resistance in wild type strains is multi-factorial and not fully understood. This review aims to provide an overview on mechanisms of pressure-mediated cell death in E. coli, and the use of this information for optimization of high pressure processing of foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».