Energy Intake, Physical Activity, Energy Balance, and Cancer: Epidemiologic Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Energy intake, physical activity, and obesity are modifiable lifestyle factors. This chapter reviews and summarizes the epidemiologic evidence on the relation of energy intake, physical activity, and obesity to cancer. High energy intake may increase the risk of cancers of colon-rectum, prostate (especially advanced prostate cancer), and breast. However, because physical activity, body size, and metabolic efficiency are highly related to total energy intake and expenditure, it is difficult to assess the independent effect of energy intake on cancer risk. There are sufficient evidences to support a role of physical activity in preventing cancers of the colon and breast, whereas the association is stronger in men than in women for colon cancer and in postmenopausal than in premenopausal women for breast cancer. The evidence also suggests that physical activity likely reduces the risk of cancers of endometrium, lung, and prostate (to a lesser extent). On the other hand, there is little or no evidence that the risk of rectal cancer is related to physical activity, whereas the results have been inconsistent regarding the association between physical activity and the risks of cancers of pancreas, ovary and kidney. Epidemiologic studies provide sufficient evidence that obesity is a risk factor for both cancer incidence and mortality. The evidence supports strong links of obesity with the risk of cancers of the colon, rectum, breast (in postmenopausal women), endometrium, kidney (renal cell), and adenocarcinoma of the esophagus. Epidemiologic evidence also indicates that obesity is probably related to cancers of the pancreas, liver, and gallbladder, and aggressive prostate cancer, while it seems that obesity is not associated with lung cancer. The role of obesity in other cancer risks is unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».