The Influence of Injector Deposits on Mixture Formation in a DISC SI Engine
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a follow on study from earlier work investigating the influence of fuel parameters on the deposit formation and emissions from a direct injection stratified charge spark ignition engine. It was shown that injector fouling was the main reason for the increase in unburned hydrocarbon emissions and spray visualizations supported these results. The hypothesis is that the deposit buildup in the injector caused the increased hydrocarbon emissions due to an increased wall film formation. To further verify the findings, Phase Doppler Anemometry measurements at simulated engine conditions, were performed. Measurements recorded on the injector axis 20 mm downstream from the injector orifice, showed that the initial pre-jet velocity was 30% higher and the drop mean diameter was 5% larger in the case of a used injector compared to a new injector. Based on these investigations, spray files were set-up in the 3-D CFD-code AVL FIRE™. A moving calculation mesh, capturing the main geometrical features from the Mitsubishi GDI® combustion system, was created. With this calculation mesh, the influence of important parameters on the mixture formation was studied for the two injectors. Simulations showed that the mass of fuel captured in the wall film with a new injector was equivalent to 10% of the total injected fuel mass. With a fouled injector this rose to around 30%. This supports the hypothesis that the injector fouling makes a significant contribution to the increased amounts of hydrocarbon emissions found in engine tests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».