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Enregistrement W1546278249

Innovations in technology--Novalung iLA: challenges for the field of critical care nursing.

2009· article· en· W1546278249 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Gordón

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationMedicineLung transplantationIntensive care medicineExtracorporealIntensive care unitMechanical ventilationBridge (graph theory)TransplantationNursingMedical emergencySurgeryAnesthesia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Novalung interventional lung assist (iLA) device is a new pumpless extracorporeal gas exchange device that imitates the native lung because it allows for protective mechanical ventilation by the reduction of tidal volumes and decreased end expiratory pressures. It is a rescue device for patients with refractory lung failure, as well as a bridge to lung transplantation. While used in Europe for some years, the Novalung iLA has been recently approved by both Health Canada and our facility, as a bridge to lung transplantation. In this article, the author discusses the introduction of this new advancement in extracorporeal gas exchange into an adult critical care setting. First, the author presents an overview of this new technology and how it differs from the traditional model of extracorporeal membrane oxygenation, and then shares the process in which the anticipated challenges of this device introduction were addressed in one institution. Particular attention is paid to the education of the nursing staff. A plan was developed to deliver information, education and training guidelines to prepare for patients requiring a bridge to lung transplantation with this device within the medical surgical intensive care unit in our hospital. Subsequently, these initiatives have expanded to include a workshop and a simulation experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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