Anti-DNA topoisomerase I autoantibodies bind directly to the cell surface of fibroblasts in patients with systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblasts play a crucial role in the development of systemic sclerosis (SSc), and antifibroblast antibodies (AFAs) capable of inducing a proinflammatory phenotype in fibroblasts have been detected in SSc sera. In the present study, we examined the prevalence of AFAs in SSc and other diseases, and the possible correlation between AFAs and known antinuclear antibody specificities in SSc patients. Sera from 99 patients with SSc, from 123 patients with other autoimmune and nonautoimmune diseases, and from 30 age-matched and gender-matched healthy controls were examined. The AFA prevalence was assessed by flow cytometry and further characterized by indirect immunofluorescence, ELISA and immunoblotting. Anti-topoisomerase I (anti-topo I) from SSc sera was purified by affinity chromatography on topoisomerase I. AFAs were more common in SSc patients (26%) than in any other diseases studied. The presence of AFAs was significantly associated with pulmonary involvement and death. SSc AFA-positive sera bound to all human and rodent fibroblasts tested but not to human primary endothelial or smooth muscle cells. All SSc AFAs strongly reacted with topoisomerase I by ELISA and immunoblotting. The binding intensity of SSc AFAs correlated strongly with reactivity against topoisomerase I on immunoblots of fibroblast extracts, and with the immunofluorescent pattern typical of anti-topo I on permeabilized cells. Total IgGs and affinity-purified anti-topo I from AFA-positive SSc sera were found to react with the surface of unpermeabilized fibroblasts by flow cytometry and by immunofluorescence and confocal microscopy. This is the first report establishing that AFAs in SSc are strongly correlated with anti-topo I and, furthermore, that anti-topo I itself displays AFA activity by reacting with determinants at the fibroblast surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».