Effects of Salmon-Derived Nutrients and Habitat Characteristics on Population Densities of Stream-Resident Sculpins
Notice bibliographique
Résumé
Movement of nutrients across ecosystem boundaries can have important effects on food webs and population dynamics. An example from the North Pacific Rim is the connection between productive marine ecosystems and freshwaters driven by annual spawning migrations of Pacific salmon (Oncorhynchus spp). While a growing body of research has highlighted the importance of both pulsed nutrient subsidies and disturbance by spawning salmon, their effects on population densities of vertebrate consumers have rarely been tested, especially across streams spanning a wide range of natural variation in salmon densities and habitat characteristics. We studied resident freshwater prickly (Cottus asper), and coastrange sculpins (C. aleuticus) in coastal salmon spawning streams to test whether their population densities are affected by spawning densities of pink and chum salmon (O. gorbuscha and O. keta), as well as habitat characteristics. Coastrange sculpins occurred in the highest densities in streams with high densities of spawning pink and chum salmon. They also were more dense in streams with high pH, large watersheds, less area covered by pools, and lower gradients. In contrast, prickly sculpin densities were higher in streams with more large wood and pools, and less canopy cover, but their densities were not correlated with salmon. These results for coastrange sculpins provide evidence of a numerical population response by freshwater fish to increased availability of salmon subsidies in streams. These results demonstrate complex and context-dependent relationships between spawning Pacific salmon and coastal ecosystems and can inform an ecosystem-based approach to their management and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».