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Enregistrement W1546374725 · doi:10.29173/mruhr95

Public Space, Urban Identity and Conflict in Medieval Flanders

2014· article· en· W1546374725 sur OpenAlexaffvenue
Michael Randolph Sokolowski

Notice bibliographique

RevueMount Royal Undergraduate Humanities Review (MRUHR) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Crisis of the 21st Century
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlemishIdentity (music)PoliticsPublic spaceNobilitySociologySpace (punctuation)Political economyPolitical scienceLawAestheticsGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ideas of public space can say a lot about the societies that create them. A clear example of this was its use in Flanders during the medieval period. People within Flanders found themselves in a unique situation having one of the highest amounts of urban densities in Europe. This allowed for a distinct urban identity emerge. Within the urban centres of Flanders a distinct political culture had been fostered which caused many examples of conflict within cities themselves and against the nobility of Flanders, France and Burgundy. By looking at examples of these conflicts a distinct urban identity appears. This urban identity allowed public space to be used as a tool by the people of Flanders in order to protect their political rights and liberties. To see the use of public spaces as a tool Henri Lefebvre’s theory of the construction of public space must be understood. Once Lefebvre’s theories are understood specific spaces may be looked at in order to see what role they played in the urban identity of the Flemish cities and how these identities wrapped up in public spaces were used as tools during times of conflict, revolt and rebellion. The spaces that provided the best examples of this were the distinct borders of towns defined by walls and defences, belfries and marketplaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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