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Enregistrement W1546420410 · doi:10.1111/deci.12042

Individual Exploration, Sensemaking, and Innovation: A Design for the Discovery of Novel Information

2013· article· en· W1546420410 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDecision Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCompetitive and Knowledge Intelligence
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensemakingRelevance (law)Computer scienceKnowledge managementData sciencePoint (geometry)Key (lock)Face (sociological concept)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Discovering novel information can result in the generation of potentially valuable new ideas and can therefore be beneficial to organizations interested in innovation. To be useful, novel information must have a particular relationship to existing organizational knowledge. It must be far enough away to qualify as novel, but it must be close enough that it can be understood and exploited. Therefore, a key challenge for novel‐information discovery (NID) is to find concepts that have such relationships to a given starting point or focal concept of interest. Despite the potential benefits, organizations face a number of challenges when discovering novel information on the Web: locating it, understanding its relevance, and making sense of it given the constraints and biases of existing mental models. In this article, we develop an understanding of the challenges of NID and how a tool can support individuals in locating and translating novel information into novel ideas. Using a design science approach, we develop a design theory for NID. A prototype is developed and evaluated. Our findings show that an NID tool performs better than other Web search tools such as Google in terms of the perceived levels of novel information provided and radicalness of the ideas generated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle