Development of Atopic Dermatitis-Like Skin Lesions in STAT6-Deficient NC/Nga Mice
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) is a pruritic inflammatory skin disease characterized by elevation of plasma levels of total IgE, infiltration of mast cells and eosinophils, and the expression of cytokines by Th2 T cells. However, the role of Th2 cells in the pathogenesis of AD is not fully understood. In this study we examined the NC/Nga (NC) mouse model of AD and established STAT6-deficient (SATA6(-/-)) NC mice to investigate the relevance of IL-4-mediated immune responses. Surprisingly, these mice elicited AD-like skin lesions at equivalent frequency and time of onset compared with normal NC littermates. Histological features of the lesion in STAT6(-/-) NC mice fulfilled the criteria for the pathogenesis of AD, although these mice fail to produce IgE and Th2 cytokines. The lymph nodes proximal to the regions of skin that developed lesions exhibited massive enlargement elicited by the accumulation of activated IFN-gamma-secreting T cells. Moreover, caspase I, IL-18, IL-12, and IFN-gamma are found to be highly expressed at the skin lesion, occurring simultaneously with elevation of eotaxin 2 and CCR3 expression. Therefore, the Th2-mediated immune response is not necessary for the development of AD-like skin disease in NC mice. The skin microenvironment that favored IFN-gamma production tightly correlates with the skin disease in NC mice through the infiltration of eosinophils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».