Label‐free detection of enhanced saccharide binding at pH 7.4 to nanoparticulate benzoboroxole based receptor units
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles modified with either 6-amino-1-hydroxy-2,1-benzoxaborolane (3-aminobenzoboroxole) or 3-aminophenylboronic acid were prepared by nucleophilic substitution of a styrene-co-DVB-co-vinylbenzylchloride latex (25 nm). Isothermal titration calorimetry (ITC) was used as a label-free detection method for the analysis of the binding between monosaccharides and these two differently derivatized nanoparticle systems at pH 7.4. Because ITC reveals, thermodynamical parameters such as the changes in enthalpy ΔH, free energy ΔG, and entropy ΔS, possible explanations for the higher binding constants can be derived in terms of entropy and enthalpy changes. In case of the modified nanoparticles, the free energy of binding is dominated by the entropy term. This shows that interfacial effects, besides the intrinsic affinity, lead to a higher binding constant compared with the free ligand. The highest binding constant was found for fructose binding to the benzoboroxole modified nanoparticles: Its value of 1150 M(-1) is twice as high as for the free benzoboroxole and five times as high as with phenylboronic acid or 3-aminophenylboronic acid. In contrast to the binding of fructose to free boronic acids, which is an enthalpically driven process, the binding of fructose to the modified nanoparticles is dominated by the positive entropy term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».