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Enregistrement W1546520076 · doi:10.1103/physrevlett.91.127004

Peak Effect and the Phase Diagram of Moving Vortices in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">F</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">e</mml:mi></mml:mrow><mml:mi>x</mml:mi></mml:msub><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">i</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">Z</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">r</mml:mi></mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:math>Superconducting Glasses

2003· article· lv· W1546520076 sur OpenAlexaff
Michael Hilke, Scott A. Reid, R. Gagnon, Z. Altounian

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2003
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase diagramSuperconductivityCondensed matter physicsVortexPhysicsPhase (matter)Magnetic fieldFunction (biology)DiagramCurrent (fluid)Field (mathematics)Current densityPinning forceMaterials scienceCritical currentQuantum mechanicsThermodynamicsStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the mixed state of type II superconductors, vortices penetrate the sample and form a correlated system due to the screening of supercurrents around them. Interestingly, we can study this correlated system as a function of density and driving force. The density, for instance, is controlled by the magnetic field B, whereas a current density j acts as a driving force F=j x B on all vortices. To minimize the pinning strength, we study a superconducting glass in which the depinning current is 10 to 1000 times smaller than in previous studies, which enables us to map out the complete phase diagram in this new regime. The diagram is obtained as a function of B, driving current, and temperature, and leads to a remarkable set of new results, which includes a huge peak effect, an additional reentrant depinning phase, and a driving force induced pinning phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,008
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0090,008
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8820,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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