Anti-inflammatory effects of probiotic yogurt in inflammatory bowel disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to assess anti-inflammatory effects on the peripheral blood of subjects with inflammatory bowel disease (IBD) who consumed probiotic yogurt for 1 month. We studied 20 healthy controls and 20 subjects with IBD, 15 of whom had Crohn's disease and five with ulcerative colitis. All the subjects consumed Lactobacillus rhamnosus GR-1 and L. reuteri RC-14 supplemented yogurt for 30 days. The presence of putative regulatory T (T(reg)) cells (CD4(+) CD25(high)) and cytokines in T cells, monocytes and dendritic cells (DC) was determined by flow cytometry from peripheral blood before and after treatment, with or without ex vivo stimulation. Serum and faecal cytokine concentrations were determined by enzyme-linked immunosorbent assays. The proportion of CD4(+) CD25(high) T cells increased significantly (P = 0.007) in IBD patients, mean (95% confidence interval: CI) 0.84% (95% CI 0.55-1.12) before and 1.25% (95% CI 0.97-1.54) after treatment, but non-significantly in controls. The basal proportion of tumour necrosis factor (TNF)-alpha(+)/interleukin (IL)-12(+) monocytes and myeloid DC decreased in both subject groups, but of stimulated cells only in IBD patients. Also serum IL-12 concentrations and proportions of IL-2(+) and CD69(+) T cells from stimulated cells decreased in IBD patients. The increase in CD4(+) CD25(high) T cells correlated with the decrease in the percentage of TNF-alpha- or IL-12-producing monocytes and DC. The effect of the probiotic yogurt was confirmed by a follow-up study in which subjects consumed the yogurt without the probiotic organisms. Probiotic yogurt intake was associated with significant anti-inflammatory effects that paralleled the expansion of peripheral pool of putative T(reg) cells in IBD patients and with few effects in controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».