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Enregistrement W1546582169 · doi:10.1103/physrevlett.98.177003

Tunneling Spectroscopy of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>c</mml:mi></mml:math>-Axis<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">Y</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Ca</mml:mi><mml:mi>x</mml:mi></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Ba</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Cu</mml:mi><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>7</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>δ</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:math>Thin-Film Superconductors

2007· article· lv· W1546582169 sur OpenAlexaff
Joseph H. Ngai, W. A. Atkinson, J. Y. T. Wei

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2007
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPairingPhysicsSpectroscopyQuantum tunnellingEnergy (signal processing)SuperconductivityCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scanning tunneling spectroscopy was performed on $c$-axis ${\mathrm{Y}}_{1\ensuremath{-}x}{\mathrm{Ca}}_{x}{\mathrm{Ba}}_{2}{\mathrm{Cu}}_{3}{\mathrm{O}}_{7\ensuremath{-}\ensuremath{\delta}}$ thin films for $x=0$, 0.05, 0.15, and 0.20 at 4.2 K. The measured spectra show main-gap, subgap, and satellite features which scale similarly in energy versus Ca doping, suggesting that they are associated with a single pairing energy. The data are analyzed with a multiband tunneling model which attributes the subgap features to the chain band and the satellite and main-gap features to the plane band for ${d}_{{x}^{2}\ensuremath{-}{y}^{2}}+s$ pairing symmetry. These results suggest that the superconductivity in ${\mathrm{Y}}_{1\ensuremath{-}x}{\mathrm{Ca}}_{x}{\mathrm{Ba}}_{2}{\mathrm{Cu}}_{3}{\mathrm{O}}_{7\ensuremath{-}\ensuremath{\delta}}$ involves multiple bands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,013
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0140,012
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6770,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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