Winter Performance Measures in Alberta, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Performance measurement is a vital component of asset management, which is used in planning and programming to identify assets that are under or over performing and to assess overall performance. As part of the move to asset management, Alberta Infrastructure and Transportation has implemented performance-based planning and monitoring of the provincial highway network. Furthermore, since Alberta is a winter province, a clear suite of performance measurement tools is required for snow and ice control. Traditionally agencies have measured inputs or outputs, but none of the existing measures address effectiveness. Standards are in place for times to correct pavement to a certain condition after a storm ends, yet monitoring of these standards is not done consistently across the province or summarized for others to see. This paper presents the results of a project to develop winter performance measures that are outcome based for a large rural highway network. This paper includes results of an extensive pilot project which was carried out in the winter of 2004-2005 on approximately 300 km of Highway 2 from Calgary to Edmonton. The pilot project evaluated the use of several factors for performance measure development. These measures included the good, fair, and poor ratings provided by maintenance contractors and reported for public use through the provincial motor association, collision and run-off-the-road incidents, and vehicle speed and volume distributions during storm events. Categorization of storm events was a further subject of study. The paper concludes with recommendations for further work for the winter of 2005-2006.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle