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Enregistrement W1546680063 · doi:10.1155/2009/565293

Longstanding Eosinophilic Gastroenteritis of More Than 20 Years

2009· article· en· W1546680063 sur OpenAlexaffvenue
Hugh James Freeman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Esophagitis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEosinophilic gastroenteritisMedicineEosinophilicPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eosinophilic gastroenteritis (EGE) is an eosinophil-predominant inflammatory process that may be detected in endoscopic gastric or intestinal biopsies. The long-term natural history and effects of EGE treatment are not known. A 44-year-old man with abdominal pain was treated with oral ketotifen and followed for more than 20 years. Ketotifen provided symptomatic benefit, with prompt clinical relapse if the drug was discontinued. However, despite the use of ketotifen, the endoscopic abnormalities persisted and appeared to progress. Gastric body and antral mucosal folds appeared thickened, erythematous and friable, with minimal erosive change. Later, even during long asymptomatic periods suggesting clinical 'remission', inflammatory polypoid change, previously described in children with EGE, developed with mucosal 'pock-marking' and apparent scarring. Ketotifen treatment does not appear to prohibit or reverse the inflammatory process in the gastric mucosa in EGE, although long-term effects of steroids may be avoided. In the future, treatment of EGE may involve monoclonal antibody agents that target the specific biological effects of the eosinophil, apparently central to this unusual inflammatory process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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