Longstanding Eosinophilic Gastroenteritis of More Than 20 Years
Notice bibliographique
Résumé
Eosinophilic gastroenteritis (EGE) is an eosinophil-predominant inflammatory process that may be detected in endoscopic gastric or intestinal biopsies. The long-term natural history and effects of EGE treatment are not known. A 44-year-old man with abdominal pain was treated with oral ketotifen and followed for more than 20 years. Ketotifen provided symptomatic benefit, with prompt clinical relapse if the drug was discontinued. However, despite the use of ketotifen, the endoscopic abnormalities persisted and appeared to progress. Gastric body and antral mucosal folds appeared thickened, erythematous and friable, with minimal erosive change. Later, even during long asymptomatic periods suggesting clinical 'remission', inflammatory polypoid change, previously described in children with EGE, developed with mucosal 'pock-marking' and apparent scarring. Ketotifen treatment does not appear to prohibit or reverse the inflammatory process in the gastric mucosa in EGE, although long-term effects of steroids may be avoided. In the future, treatment of EGE may involve monoclonal antibody agents that target the specific biological effects of the eosinophil, apparently central to this unusual inflammatory process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».