Bovine<i>PGLYRP1</i>polymorphisms and their association with resistance to<i>Mycobacterium avium</i>ssp.<i>paratuberculosis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis (MAP) causes a chronic, granulomatous inflammatory condition of the intestines in ruminants and wild-type species. It causes significant economic losses to the dairy and beef industries owing to reduced productivity, premature culling and mortality. Bovine peptidoglycan recognition protein 1 is an important pattern recognition molecule that is capable of directly killing microorganisms. The goal of this study was to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the gene encoding bovine peptidoglycan recognition protein 1 and to assess their association with susceptibility to MAP infection in dairy cattle. Blood and milk samples were collected from Holsteins in Southwestern and Eastern Ontario and tested for MAP infection using blood and milk ELISAs. A resource population consisting of 197 infected (S/P > 0.25) and 242 healthy (S/P < 0.10) cattle was constructed. Sequencing of pooled DNA was used to identify three SNPs (c.102G>C, c.480G>A and c.625C>A) that were genotyped in the resource population. Statistical analysis was performed using a logistic regression model fitting the additive and dominance effects of each SNP in the model. SNP c.480G>A (P = 0.054) was found to be associated with susceptibility to MAP infection. Cows with a copy of the major allele 'G' at this locus had an odds ratio of 1.51 (95% CI: 0.99-2.31) for being infected with MAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».