Removal of odorous sulphur-containing gases by a new isolate from activated sludge
Notice bibliographique
Résumé
Biological treatment of odorous sulphur-containing compounds is attracting attention due to its benign eco-friendliness, energy-savings and low operating costs. As the biological treatment efficiency of dimethylsulphide (DMS) reported was often low and variable, selection of useful DMS-degrading microorganisms is of importance for the enhancement of the biological deodorizing process. This paper reports the successful isolation of a DMS-degrading bacterium from activated sludge, using the enrichment isolation technique. The isolate was identified by 16S rRNA gene sequencing, and found to belong to the alpha group of Proteobacteria, with an identity of 99.4% and 99.1% to the 16S rRNA gene sequences of Afipia felis and Pseudomonas carboxydohydrogena, respectively. The isolate was able to metabolize DMS as well as hydrogen sulphide (H2S). A batch experiment was performed to assess the removal characteristics of DMS by the isolate. The results showed that over half of DMS could be removed by the isolate in 3 hours when the initial DMS amount was approximately 10 micromol and 25 micromol. Removal of H2S by the isolate was evaluated by a continuous test in a 2-L gas-bubbling bottle. Although part of the H2S removal by the mineral medium itself was observed in the control test, the majority of H2S removal was believed to be attributed to the metabolic activity of the isolate. In conclusion, the isolate might be potentially useful for the enhancement of the biological deodorizing processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».