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Enregistrement W1546725983 · doi:10.1038/bonekey.2015.85

Androgen-deprivation therapy and bone loss in prostate cancer patients: a clinical review

2015· review· en· W1546725983 sur OpenAlex
Marc Bienz, Fred Saad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBoneKEy Reports · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensMontreal General HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAndrogen deprivation therapyDenosumabProstate cancerZoledronic acidOncologyOsteoporosisInternal medicineLife expectancyQuality of life (healthcare)Selective estrogen receptor modulatorCancerBreast cancerEstrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Androgen-deprivation therapy (ADT) has become a standard of care in the management of advanced prostate cancer or as an adjunct therapy. However, ADT is associated with a well-known deleterious effect on bone health, resulting in a decrease in bone-mass density (BMD) and increased risk for fracture. With the longer life expectancy of prostate cancer patients, improvement of the quality of life has become increasingly important. Therefore, adequate screening, prevention and treatment of BMD loss is paramount. Zoledronic acid and denosumab have shown promising results in recent studies, which has led to the Food and Drug Administration approval of these treatment options in various settings throughout the course of the disease, including the prevention of ADT-associated bone loss. This review focuses on the various parameters that impact BMD loss in men initiating ADT, on the specific effect of ADT on bone health and on various lifestyle modifications and treatment options such as bisphosphonates, osteoclast-targeted therapy and selective estrogen-receptor modulators that have shown promising results in recent studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle