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Enregistrement W1546747296 · doi:10.1155/2010/586092

Mesalazine in Inflammatory Bowel Disease: A Trendy Topic Once Again?

2009· review· en· W1546747296 sur OpenAlexaff
Marietta Iacucci, Shanika de Silva, Subrata Ghosh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology and Hepatology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesalazineInflammatory bowel diseaseMedicineGastroenterologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5-aminosalicylic acid (5-ASA) preparations (eg, mesalazine, mesalamine) are well-established preparations used in the management of inflammatory bowel disease. These drugs are most useful for the treatment of mild to moderate flares of ulcerative colitis and, especially, for maintenance of remission. Although most gastroenterologists are very familiar with these drugs, the interest in these drugs has undergone a resurgence, with new preparations offering convenience and high dosage, while preserving their customary safety. New dosage regimens are likely to become standard practice in the near future. There is also considerable interest in chemoprevention of colorectal cancer in the context of inflammatory bowel disease, and the role of long-term maintenance therapy with 5-ASAs in achieving such chemoprevention. A mechanism of action for such chemoprevention has been provided by the agonism of the peroxisome proliferator-activated receptor-gamma by 5-ASA, which unifies its efficacy as an anti-inflammatory and chemopreventive agent. In the future, even more effective agents based on 5-ASA are expected, based on more powerful agonism of peroxisome proliferator-activated receptor-gamma; 5-ASA preparations have become 'trendy' again.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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