Notice bibliographique
Résumé
empezar, digamos que la trama original de esta historia no la ideo el propio Cervantes, sino que la tomo de una breve pieza teatral anonima de la epoca titulada El entremes de los romances, cuya primera edicion data de 1591. Lo demostro don Ramon Menendez Pidal en 1920 y lo recordo despues don Fernando Lazaro Carreter en su estudio “Las voces del Quijote” contenido en la introduccion a la edicion del Quijote de F. Rico (2004). El protagonista de esa farsa se llama Bartolo, un labrador aficionado a la poesia que enloquece a causa de la lectura de romances. Cervantes comenzo a escribir con estos materiales, lo que en principio solo iba a ser una historia burlesca y breve, al modo de las novelas ejemplares. Pero su genio creativo, que bebia en la tradicion realista de la Celestina y la picaresca espanola, enriquecio el relato con el inmenso caudal informativo que sobre la vida caballeresca aportaban las cronicas castellanas del final de la Edad Media, y creo un personaje inconcebible, don Quijote, cuya personalidad desbordo sus previsiones y lo obligo a alterar su relato.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».