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Enregistrement W1546826380

The Rise of Credit Default Swaps and the Changing Political Environment of Sovereign Debt Markets

2011· article· en· W1546826380 sur OpenAlexaff
de Carvalho, S Gustavo

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredit default swapCredit derivativeDerivatives marketFinancial systemBond marketDebtBusinessBondNotional amountPoliticsFinancial marketMonetary economicsFinanceEconomicsCredit riskFutures contractCredit historyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decade, the market for Credit Derivative Swaps (CDS) has greatly increased in size from a relatively small beginning in the mid-1990s. According to estimates, the gross notional amount of CDS instruments outstanding increased from 2 trillion US Dollars at the end of 2002 to more than 30 trillion by the end of 2009, after reaching a peak of 58 trillion in 2007. Although a large part of the CDS market is concentrated on credit instruments related to or issued by private debtors in the US domestic market – such as bonds and loans of US corporations and mortgages – a sizable portion of the CDS currently traded is derived from debt instruments issued by sovereign debtors. After the latest financial crisis in the US, and the spectacular failures of financial institutions that were active traders in credit derivatives such as Lehman Brothers and AIG, the attention of scholars, policymakers, and the public has turned to the role of CDS in promoting instability in both national and international financial markets. Consequently, a lot of attention has been paid to market size and concentration, and the systemic risks thereof. However, relatively little is known about its organization and functioning outside some finance and Economics circles, and even less is known about its impacts on state policies. Moreover, the political science literature on the political impact of credit derivatives is very limited at best. In part, this is understandable, given the recent history of the development of CDS and the small size of the market at the time of the last major sovereign credit event in history, the Argentine Crisis of 2001. But this also means that the current literature on CDS, due to its biases and concerns, has neglected important questions about the politics of derivatives: what are the political and redistributional consequences of financial instruments such as CDS on the countries at the periphery of the system? How CDS affect the access of sovereign debtors to capital and, more importantly, their agency and autonomy vis-a-vis their creditors? How CDS affects the power structure of the broader international market? Since the CDS market is an important and interesting case understudied in political science, my paper focuses on the development of CDS connected to sovereign debt instruments to tackle such questions. I describe and analyze how CDS developed and their main functions in the broad capital market. I then move on to the relationship between sovereign borrowers and lenders, and map the main political issues raised by CDS: their effects on the agency of states and their creditors, the changes they introduced to the preferences of market participants, and their impact on (i) the production of knowledge in the market, (ii) the access to and distribution of capital and other resources such as information, (iii) the formation of prices, and (iv) the general distribution of power in the market. Subsequently, I end the paper by analyzing the potential policy implications of CDS to the prevention, management, and solution of sovereign debt crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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