Seasonal Habitat Use and Movements of Mountain Goats, <em>Oreamnos americanus</em>, in East-central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
To identify the potential for adverse effects of forest development on Mountain Goats (Oreamnos americanus), we documented the patterns of forest use by goats and the factors influencing goat habitat use. We used a combination of 15 very high frequency (VHF) and six global positioning system (GPS) radiocollars to document the distribution and movements of 21 (15 female, 6 male) goats from 1997 to 1999 in the mountains surrounding the Robson Valley in east-central British Columbia. Because canopy closure reduces the likelihood that a GPS receiver will obtain a location fix, we estimated that GPS collars underrepresented forest use by about 23%. Three goats used separate winter and summer ranges separated by 8–13 km, while most simply exhibited seasonal shifts in elevation. In winter, goats were more often at lower elevations, in commercial forest stands, on southerly aspects, and moved less each hour and over the course of the winter. Goat use declined in areas >500 m from escape terrain and goats were found lower in elevation from evening to dawn compared to daylight hours. Collared goats used high elevation licks, which were either within their home range, or in two cases, 6 and 14 km from their typical home range. We documented use of known mid-elevation mineral licks by three collared goats, but no use of known low elevation (valley bottom and lower slopes) mineral licks. Robson Valley goats appeared to be at relatively low risk from disturbances related to logging, because although forest use was documented during winter, it occurred primarily on high elevation, steep slopes where trees are currently of low commercial value, and goats made little use of low elevation mineral licks. We recommend that in this area a forested buffer of 500 m around cliffs be left to reduce the possibility of adverse effects on goats especially, on southerly aspects above 1300 m.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».