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Enregistrement W1546860581 · doi:10.1103/physrevlett.113.011801

Tensor Interpretation of BICEP2 Results Severely Constrains Axion Dark Matter

2014· article· en· W1546860581 sur OpenAlexaff
David J. E. Marsh, Daniel Grin, Renée Hložek, Pedro G. Ferreira

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAxionDark matterGravitational wavePolarization (electrochemistry)Cold dark matterHot dark matterParticle physicsInterpretation (philosophy)Tensor (intrinsic definition)AstrophysicsCosmologyDark energyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent detection of B modes by the BICEP2 experiment has nontrivial implications for axion dark matter implied by combining the tensor interpretation with isocurvature constraints from Planck observations. In this Letter the measurement is taken as fact, and its implications considered, though further experimental verification is required. In the simplest inflation models, r=0.2 implies HI=1.1×10(14) GeV. If the axion decay constant fa<HI/2π, constraints on the dark matter (DM) abundance alone rule out the QCD axion as DM for ma≲52χ6/7 μeV (where χ>1 accounts for theoretical uncertainty). If fa>HI/2π then vacuum fluctuations of the axion field place conflicting demands on axion DM: isocurvature constraints require a DM abundance which is too small to be reached when the backreaction of fluctuations is included. High-fa QCD axions are thus ruled out. Constraints on axionlike particles, as a function of their mass and DM fraction, are also considered. For heavy axions with ma≳10(-22) eV we find Ωa/Ωd≲10(-3), with stronger constraints on heavier axions. Lighter axions, however, are allowed and (inflationary) model-independent constraints from the CMB temperature power spectrum and large scale structure are stronger than those implied by tensor modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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