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Enregistrement W1546899109 · doi:10.1002/oby.20105

Does obesity associate with mortality among hispanic persons? Results from the national health interview survey

2013· article· en· W1546899109 sur OpenAlexaff
Tapan Mehta, Raymond O. McCubrey, Nicholas M. Pajewski, Scott W. Keith, David B. Allison, Carlos J. Crespo, Kevin R. Fontaine

Notice bibliographique

RevueObesity · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensFrontiers Foundation
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineUnderweightOverweightHazard ratioObesityDemographyConfidence intervalBody mass indexNational Health and Nutrition Examination SurveyProportional hazards modelNational Health Interview SurveyGerontologyEnvironmental healthInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the association between BMI: kg/m(2) and mortality among Hispanic adults. DESIGN AND METHODS: Eight years (1997-2004) of National Health Interview Survey data linked to public-use mortality follow-up data through 2006 were acquired. Using Cox proportional hazards regression, separate models for two attained age strata (18 to <60 years, ≥60 years) adjusting for sex, smoking, and physical activity with over 38,000 analyzable respondents were fit. RESULTS: Among those aged ≥60 years, underweight (BMI ≤ 18.5) associated with elevated mortality (hazard ratio [HR] = 2.19; 95% confidence interval [CI], 1.38-3.46), whereas overweight (BMI of 25 to <30) and obesity grade 1 (BMI of 30 to <35) associated with reduced mortality (HRs = 0.79; 95% CI, 0.65-0.95 and 0.71; 95% CI, 0.56-0.91), respectively. There were no significant associations between BMI and mortality among the 18 to <60 years attained age strata or among never smokers for either age strata. CONCLUSIONS: Overweight and obesity are not obviously associated with elevated mortality among Hispanic adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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