Modeling 2 m air temperatures over mountain glaciers: Exploring the influence of katabatic cooling and external warming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Air temperature is one of the most relevant input variables for snow and ice melt calculations. However, local meteorological conditions, complex topography, and logistical concerns in glacierized regions make the measuring and modeling of air temperature a difficult task. In this study, we investigate the spatial distribution of 2 m air temperature over mountain glaciers and propose a modification to an existing model to improve its representation. Spatially distributed meteorological data from Haut Glacier d'Arolla (Switzerland), Place (Canada), and Juncal Norte (Chile) Glaciers are used to examine approximate flow line temperatures during their respective ablation seasons. During warm conditions (off‐glacier temperatures well above 0°C), observed air temperatures in the upper reaches of Place Glacier and Haut Glacier d'Arolla decrease down glacier along the approximate flow line. At Juncal Norte and Haut Glacier d'Arolla, an increase in air temperature is observed over the glacier tongue. While the temperature behavior over the upper part can be explained by the cooling effect of the glacier surface, the temperature increase over the glacier tongue may be caused by several processes induced by the surrounding warm atmosphere. In order to capture the latter effect, we add an additional term to the Greuell and Böhm (GB) thermodynamic glacier wind model. For high off‐glacier temperatures, the modified GB model reduces root‐mean‐square error up to 32% and provides a new approach for distributing air temperature over mountain glaciers as a function of off‐glacier temperatures and approximate glacier flow lines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».