Holocaust roadscapes: Retracing the "death marches" in contemporary Europe
Notice bibliographique
Résumé
During the final year of the war, mass evacuations westwards from concentration camps on foot brought the European road network into the orbit of Holocaust landscapes. The routes of these so-called “death marches” that criss-crossed Europe have been followed by a wide variety of pilgrims, ranging from Holocaust survivors retracing former journeys they made half a century before (oftentimes accompanied by family members, and in some cases, documentary filmmakers), through organized groups of Jews and Christians, to visual artists. While motivated by very different concerns, all share assumptions that the encounter with place – an authentic site of wartime atrocity – shrinks time, merging past and present (and future). Such notions of the possibility of direct access to the past are heightened by the haptic and embodied experiences of place that are central to walking. The individuals and groups I examine aspire, quite literally, to follow in the footsteps of the victims, walking on the very same ground they walked. While these attempts at shrinking or “fixing” time have been seen variously as more or less successful, all share an assumption of the potential intersections of past, present and future in these seemingly most ordinary of memoryscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».