Clinical Outcomes for Saudi and Egyptian Patients Receiving Deceased Donor Liver Transplantation in China
Notice bibliographique
Résumé
Long waiting list times in liver transplant programs in Saudi Arabia and unavailability of deceased donor transplantation in Egypt have led several patients to seek transplantation in China. All patients who received transplants in China and followed in three centers from January 2003-January 2007 were included. All patients' charts were reviewed. Mortality and morbidity were compared to those transplanted in King Faisal Specialist Hospital & Research Centre (KFSH&RC) during the same period. Seventy-four adult patients were included (46 Saudi nationals; 28 Egyptians). One-year and 3-year cumulative patient survival rates were 83% and 62%, respectively compared to 92% and 84% in KFSH&RC. One-year and 3-year cumulative graft survival rates were 81% and 59%, respectively compared to 90% and 84% in KFSH&RC. Compared to KFSH&RC, the incidence of complications was significantly higher especially biliary complications, sepsis, metastasis and acquired HBV infection posttransplant. Requirements of postoperative interventions and hospital admissions were also significantly greater. Our data show high mortality and morbidity rates in Saudi and Egyptian patients receiving transplants in China. This could be related to more liberal selection criteria, use of donation after cardiac death (DCD) donors or possibly more limited posttransplant care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».