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Enregistrement W1546974120 · doi:10.1111/jfb.12758

Evolution, ecology and physiology of amphibious killifishes (Cyprinodontiformes)

2015· review· en· W1546974120 sur OpenAlexafffund
Andy J. Turko, Patricia A. Wright

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyCyprinodontiformesEcologyIntertidal zonePredationHabitatKillifishEphemeral keyZoologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The order Cyprinodontiformes contains an exceptional diversity of amphibious taxa, including at least 34 species from six families. These cyprinodontiforms often inhabit intertidal or ephemeral habitats characterized by low dissolved oxygen or otherwise poor water quality, conditions that have been hypothesized to drive the evolution of terrestriality. Most of the amphibious species are found in the Rivulidae, Nothobranchiidae and Fundulidae. It is currently unclear whether the pattern of amphibiousness observed in the Cyprinodontiformes is the result of repeated, independent evolutions, or stems from an amphibious common ancestor. Amphibious cyprinodontiforms leave water for a variety of reasons: some species emerse only briefly, to escape predation or capture prey, while others occupy ephemeral habitats by living for months at a time out of water. Fishes able to tolerate months of emersion must maintain respiratory gas exchange, nitrogen excretion and water and salt balance, but to date knowledge of the mechanisms that facilitate homeostasis on land is largely restricted to model species. This review synthesizes the available literature describing amphibious lifestyles in cyprinodontiforms, compares the behavioural and physiological strategies used to exploit the terrestrial environment and suggests directions and ideas for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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