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Enregistrement W1546975191 · doi:10.1034/j.1600-0447.106.s413.1_124.x

Promoting education, advocacy and support: the Canadian experience

2002· article· en· W1546975191 sur OpenAlexaffabout
Emily Lines

Notice bibliographique

RevueActa Psychiatrica Scandinavica · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensCanadian Mental Health Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPublic relationsResource (disambiguation)Coping (psychology)Session (web analytics)DisseminationEarly psychosisPsychologyIntervention (counseling)Medical educationPolitical scienceNursingMedicineBusinessPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the past 3 years, the Canadian Mental Health Association (CMHA), a national voluntary organization, has coordinated an early psychosis intervention project intended to raise awareness, enhance family coping skills and promote the availability of and access to appropriate early psychosis services across Canada. Funded by Health Canada, this project has achieved breadth and depth of impact through Canada‐wide networking and dissemination of resource materials coupled with targeted local‐level activities at three CMHA sites. With a strong orientation toward increasing community capacity to understand, identify and respond to first episode psychosis, project activities have included: creating and broadly distributing print materials in English and French (hard copy and web) conducting educational workshops with community members and gatekeepers identifying advocacy opportunities and pursuing advocacy initiatives regarding policy and practice and supporting the development of first episode family networks across Canada and with them, creating and disseminating innovative family support resource materials. This poster session will present the process, products and outcomes of the project which can serve as a valuable model of a national level initiative and its evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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