Space Exploration - towards Bio-Inspired Climbing Robots
Notice bibliographique
Résumé
Robotic systems continue to be an important tool in space exploration, and as robotic systems continue to gain capability, the particular challenges of the space environment and the tasks required in space will benefit from such systems finding new roles in space. This chapter focuses on the design of climbing robots suitable for use in space. These mimic the climbing ability of geckos, using micro-structured hairs to provide dry adhesion, and exploit gait to exhibit rapid and robust motion over vertical surfaces on earth. Mobility of robotic systems allows many different roles for systems in space, including exploration on extraterrestrial surfaces and navigating vehicle surfaces in orbit. Climbing robots in space may provide extra capability in the ability to negotiate a broader range of terrains. The range of surfaces that might be required to be negotiated in space can be matched by the range of different possible climbing strategies. In particular, dry adhesive techniques inspired by the gecko are highlighted, with different robot designs intended to take advantage of such dry adhesives described in detail. Examples of other strategies for climbing robots are presented and discussed, particularly in the context of usefulness for future implementation in space. With this section introducing the subject and composition of this chapter, section 2 gives a brief overview of the main challenges facing robotic systems in space. Section 3 is devoted to the introduction of different strategies for climbing robots, including examples designed for use in space. Examples of robotic systems employing different approaches are given. In section 4, the subject of biologically inspired synthetic dry adhesion is introduced. Section 5 forms the major part of this chapter, describing the design and breadboarding of three climbing robots, intended to form the basis for future robots using such dry adhesives. Future work is discussed in section 6 and conclusions are given in section 7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».