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Enregistrement W1547035684 · doi:10.1029/2000wr000052

Sediment trapping characteristics of a pit trap and the Helley‐Smith sampler in a cobble gravel bed river

2002· article· en· W1547035684 sur OpenAlexafffund
Shannon Sterling, Michael Church

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTrap (plumbing)Sediment trapHydrology (agriculture)SedimentEnvironmental scienceCobbleSampling (signal processing)STREAMSTrappingBed loadGeologyGeotechnical engineeringSediment transportGeomorphologyEcologyEnvironmental engineeringHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although designed for granule gravels, the Helley‐Smith (HS) bed load sampler is often used in streams with much coarser beds. To compare magnitudes and grain size distributions of sediment samples collected by a pit trap and a standard HS sampler, we conducted 22 “sampling events” over a wide range of flows during a snowmelt freshet in a stream with a coarse gravel bed. Each sampling event consisted of three simultaneous measurements: one made with a pit trap installed in the bed, one with a HS sampler placed on the bed directly beside the pit trap (HS‐I), and one with a HS sampler placed on the downstream rim of the pit trap (HS‐P). We summed the catches of the pit trap and HS‐P to estimate “actual” bed load transport. The pit trap and HS‐I catches were then compared to the summed sample. The pit trap yielded a remarkably consistent, positively skewed, sigmoidal distribution of catch efficiency for all 22 measurements, with near 100% efficiency for material larger than 2.8 mm. The HS‐I sampler was more variable in its catch and trapping efficiency, exhibiting low trapping efficiency for midrange material (0.71 to 16 mm) but high efficiency for finer material. The results cast doubt on the accuracy of bed load data sets collected by Helley‐Smith samplers in coarse gravel channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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