Pixelated Lenses and [ITAL]H[/ITAL][TINF]0[/TINF] from Time-Delay Quasars
Notice bibliographique
Résumé
Observed time delays between images of a lensed QSO lead to the determination of the Hubble constant by Refsdal's method, provided the mass distribution in the lensing galaxy is reasonably well known. Since the two or four QSO images usually observed are woefully inadequate by themselves to provide a unique reconstruction of the galaxy mass, most previous reconstructions have been limited to simple parameterized models, which may lead to large systematic errors in the derived H_0 by failing to consider enough possibilities for the mass distribution of the lens. We use non-parametric modeling of galaxy lenses to better explore physically plausible but not overly constrained galaxy mass maps, all of which reproduce the lensing observables exactly, and derive the corresponding distribution of H_0's. Blind tests - where one of us simulated galaxy lenses, lensing observables, and a value for H_0, and the other applied our modeling technique to estimate H_0 indicate that our procedure is reliable. For four simulated lensed QSOs the distribution of inferred H_0 have an uncertainty of \simeq 10% at 90% confidence. Application to published observations of the two best constrained time-delay lenses, PG1115+080 and B1608+656, yields H_0=61 +/- 11 km/s/Mpc at 68% confidence and 61 +/- 18 km/s/Mpc at 90% confidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».