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Enregistrement W1547044236 · doi:10.24908/pceea.v0i0.3097

Requirements to Properties- Iterative Problem Solving

2010· article· en· W1547044236 sur OpenAlexaffvenue
W. Ernst Eder

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceProcess (computing)Set (abstract data type)Iterative and incremental developmentFunctional requirementSystems engineeringSoftware engineeringEngineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following papers by this author in recent CDEN conferences, the concept of a complete theory-based classification is presented for the properties of existing transformation processes TrfP, and of their existing driving technical systems TS. Requirements for future TrfP and TS must include requirements set by the designing and manufacturing organization(s), the first three life-cycle phases in the theory-based model. An engineering design process intends to translate these requirements in several stages to the desired properties of TrfP and TS, using conscious or sub-conscious procedures for creative and routine steps. For novel systems, this translation progresses via models of structures of TrfP, technologies, TS-internal and cross-boundary functions, organs and construc-tional parts. For redesign, mainly the more concrete structures are useful. Superimposed on this progress is a frequent cycle of problem-solving, including search for alternative solution proposals. Recent insights have shown that the requirements can be iteratively translated into properties. The difference between achieved (anticipated) properties and the relevant requirements dictated the necessary iteration behaviour, and drive the process of establishing the final proposed solution. Such a formalized experience of staged and iterative designing is a good methodical basis for novices, and for design applications in which the process must substantially depart from routine procedures. Some case studies are referenced to demonstrate the application of this systematic and methodical approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,013
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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