Nonlinear acoustic beam propagation modeling in dissipative media
Notice bibliographique
Résumé
Accurate simulation of an intensive ultrasound beam requires taking nonlinear propagation effects into account. A notable example in the field of biomedical ultrasound where the effect of nonlinearity may play a significant role is the high intensity focused ultrasound (HIFU) as a non-invasive energy-based treatment modality. In this work, a 3D numerical model to simulate nonlinear propagation of continuous wave ultrasound beams in dissipative homogeneous tissue-like media is presented. The model implements a second-order operator splitting method in which the effects of diffraction, nonlinearity and attenuation are propagated over incremental steps. The model makes use of an arbitrary 3D source geometry definition method and a non axi-symmetric propagation scheme, which leads to a 3D solution to the resulting nonlinear ultrasound field. This work builds on methods developed by Tavakkoli et al. (1998) and Zemp et al. (2003) and offers an efficient way to calculate nonlinear field of continuous wave ultrasound sources. The proposed model is a particularly useful computational tool in carrying out simulations of high intensity focused ultrasound beams in soft tissue where the effects of nonlinearity, diffraction, and attenuation are important. The model was validated through comparisons with other established linear and nonlinear numerical models as well as published experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».