Clinical management of short children with low serum immunoglobulin but no immunodeficiency features
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In children of different ages investigated for failure to thrive, low (below the cut-off for age) immunoglobulin (Ig) values can be detected, without any clinical evidence of humoral immunodeficiencies. To better characterize infants presenting with diminished immunoglobulin levels, we studied IgG subclasses, in vitro Ig production and B cell subpopulation. METHODS: We monitored 17 children (12 boys and five girls, age range 1-18 years) with low serum levels of one or more Ig isotypes but without any clinical or laboratory features of immunodeficiency. RESULTS: Low IgM levels were frequent (52.9%). During the follow up, six of 17 cases (35.3%) normalized their immunoglobulin levels. Frequently, in the observed patients, low levels of immunoglobulins were not limited to the period of infancy. In all patients, in vitro Ig production and B lymphocyte subpopulations were within normal ranges. CONCLUSIONS: We suggest a quantification of serum Ig levels in children who fail to thrive in order to identify patients with low Ig levels. These children should be monitored until Ig levels normalize to exclude any immunodeficiency status. Early recognition of children with persistent hypogammaglobulinemia would allow prompt and appropriate clinical interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».