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Enregistrement W1547149400 · doi:10.3389/fmicb.2015.00471

Enzymatic modifications of exopolysaccharides enhance bacterial persistence

2015· review· en· W1547149400 sur OpenAlexafffund
Gregory B. Whitfield, Lindsey S. Marmont, P. Lynne Howell

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSick Kids Foundation
Mots-clésBiofilmBacteriaBiologyPolysaccharideBiochemistryMicrobiologyMicrobial metabolismChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofilms are surface-attached communities of bacterial cells embedded in a self-produced matrix that are found ubiquitously in nature. The biofilm matrix is composed of various extracellular polymeric substances, which confer advantages to the encapsulated bacteria by protecting them from eradication. The matrix composition varies between species and is dependent on the environmental niche that the bacteria inhabit. Exopolysaccharides (EPS) play a variety of important roles in biofilm formation in numerous bacterial species. The ability of bacteria to thrive in a broad range of environmental settings is reflected in part by the structural diversity of the EPS produced both within individual bacterial strains as well as by different species. This variability is achieved through polymerization of distinct sugar moieties into homo- or hetero-polymers, as well as post-polymerization modification of the polysaccharide. Specific enzymes that are unique to the production of each polymer can transfer or remove non-carbohydrate moieties, or in other cases, epimerize the sugar units. These modifications alter the physicochemical properties of the polymer, which in turn can affect bacterial pathogenicity, virulence, and environmental adaptability. Herein, we review the diversity of modifications that the EPS alginate, the Pel polysaccharide, Vibrio polysaccharide, cepacian, glycosaminoglycans, and poly-N-acetyl-glucosamine undergo during biosynthesis. These are EPS produced by human pathogenic bacteria for which studies have begun to unravel the effect modifications have on their physicochemical and biological properties. The biological advantages these polymer modifications confer to the bacteria that produce them will be discussed. The expanding list of identified modifications will allow future efforts to focus on linking these modifications to specific biosynthetic genes and biofilm phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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