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Enregistrement W1547240027 · doi:10.5737/23688076253289298

Analysis of costs and benefits of transparent, gauze, or no dressing for a tunnelled central venous catheter in Canadian stem cell transplant recipients

2015· article· en· W1547240027 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Melanie Keeler, Barbara K Haas, Sally Northam, Michael Nieswiadomy, Charles McConnel, Lynn Savoie

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCatheterCentral venous catheterActivity-based costingIntensive care medicineBloodstream infectionNursing careEmergency medicineSurgeryNursingBusinessAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catheter-related bloodstream infection (CRBSI), an avoidable risk in cancer nursing, contributes to patient morbidity, and increases health care spending. The objectives of the study were to evaluate the impact of three different nursing care strategies for tunnelled central venous catheter (CVC) exit sites on infection outcomes and compare costs of each strategy. The study hypothesis proposed that CRBSI and charges for nursing care differ in adult Canadian blood and marrow cell transplant recipients with a tunnelled CVC that use a transparent dressing, no dressing, or a gauze dressing. A sample of 432 records at a single centre compared CRBSI across dressing groups. A micro-costing approach was used to estimate dressing supply charges for an evaluation of the costs and benefits of each exit care strategy. Results of the study indicated no significant differences in CRBSI, number of organisms, gram stain of organisms, or days until the onset of an infection between the three dressing groups. The gauze dressing was considerably more expensive than both the transparent dressing and the no dressing strategy. In terms of supplies and nursing labour fees, transparent dressings were most economical, closely followed by no dressing. The no-dressing strategy was arguably the best option overall, as removing the dressing presents several other non-monetary and monetary benefits too broad for measurement by this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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