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Enregistrement W1547260952 · doi:10.1111/j.1467-9663.2011.00653.x

THE MAP OF MULTILATERAL TREATY‐MAKING 1600–2000: A CONTRIBUTION TO THE HISTORICAL GEOGRAPHY OF DIPLOMACY

2011· article· en· W1547260952 sur OpenAlexaff
H. van der Wusten, Robert A. Denemark, Matthew J. Hoffmann, Hasan Yönten

Notice bibliographique

RevueTijdschrift voor Economische en Sociale Geografie · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyNegotiationHegemonyDiplomacyPoliticsState (computer science)PreferenceWork (physics)Political scienceGeographyPolitical economyLawSociologyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The paper describes and analyses the successive geographical distributions of places where multilateral treaties have been signed over the life course of the state system. A large proportion of all negotiations occurred in just a few places and the collection of most frequently selected places shows considerable continuity over time. Treaty‐making emerges as more of a secular trend than a cyclical pulse, being insignificantly impacted by economic cycles, and inconsistently impacted by hegemonic cycles. The work presents a measure of specialisation that helps to identify types of central venues in the multilateral treaty‐making system. The actual selection of specific venues suggests functional and political considerations to have been most important. The sustained preference for national political centres expresses the importance of such considerations, while the actual choice of a venue in a specific case can be highly contingent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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