Examination of sex differences in fatty acid ethyl ester and ethyl glucuronide hair analysis
Notice bibliographique
Résumé
Clinical studies examining performance of fatty acid ethyl esters (FAEE) and ethyl glucuronide (EtG) in identifying excessive alcohol consumption have been primarily conducted in male populations. An impact of hair cosmetics in producing both false-negative EtG results and false-positive FAEE results has been demonstrated, suggesting a possible bias in female populations. This study evaluates FAEE-positive hair samples (>0.50 ng/mg) from n = 199 female and n = 73 male subjects for EtG. Higher FAEE/EtG concordance was observed amongst male over female subjects. Performance of multiple proposed EtG cut-off levels were assessed; amongst female samples, FAEE/EtG concordance was 36.2% (30 pg/mg), 36.7% (27 pg/mg), and 43.7% (20 pg/mg). Non-coloured hair demonstrated a two-fold increase in concordance (41.8 v. 20.8%) over coloured hair in the female cohort. FAEE levels did not differ between male and female subjects; however they were lower in coloured samples (p = 0.046). EtG was lower in female subjects (p = 0.019) and coloured samples (p = 0.026). A total of n = 111 female samples were discordant. Amongst discordant samples (EtG-negative), 26% had evidence of recent alcohol use including consultation histories (n = 20) and detectable cocaethylene (n = 9); 29% of discordant samples were coloured. False-negative risk with ethyl glucuronide analysis in females was mediated by cosmetic colouring. These findings suggest that combined analysis of FAEE and EtG is optimal when assessing a female population and an EtG cut-off of 20 pg/mg is warranted when using combined analysis. While concordant FAEE/EtG-positive findings constitute clear evidence, discordant FAEE/EtG findings should still be considered suggestive evidence of chronic excessive alcohol consumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».