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Enregistrement W1547286347 · doi:10.1186/s13063-015-0791-1

A consumer-targeted, pharmacist-led, educational intervention to reduce inappropriate medication use in community older adults (D-PRESCRIBE trial): study protocol for a cluster randomized controlled trial

2015· article· en· W1547286347 sur OpenAlexafffundabout
Philippe Martin, Robyn Tamblyn, Sara Ahmed, Andrea Benedetti, Cara Tannenbaum

Notice bibliographique

RevueTrials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMedical prescriptionPolypharmacyRandomized controlled trialIntervention (counseling)Beers CriteriaDeprescribingCluster randomised controlled trialPharmacistGeriatricsFamily medicinePsychiatryNursingIntensive care medicinePharmacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medication safety for older persons represents an ongoing challenge. Inappropriate prescriptions--those with a high risk of evidence-based harm--persist in up to 25% of seniors, and account for a significant proportion of avoidable emergency department visits. This project is the sequel to the EMPOWER study, in which a novel consumer-targeted written knowledge transfer tool aimed at empowering older adults to act as drivers of benzodiazepine de-prescription resulted in a 27% reduction of inappropriate benzodiazepine use at 6-month follow-up (number needed to treat (NNT) = 4). Failure to discontinue in the EMPOWER study was attributable to re-emerging symptoms among participants, prescribing inertia, and lack of knowledge and skills for substituting alternate therapy among physicians and pharmacists. To maximize de-prescription of inappropriate therapy, educational medication-risk reduction initiatives should be tested that simultaneously include patients, physicians and pharmacists. The objective of this trial is to: 1) test the beneficial effect of a new de-prescribing paradigm enlisting pharmacists to transfer knowledge to both patients and prescribers in a 2-pronged approach to reduce inappropriate prescriptions, compared to usual care and 2) evaluate the transferability of the EMPOWER study concept to other classes of inappropriate prescriptions. METHODS: We intend to conduct a 3-year pragmatic cluster randomized parallel-group controlled trial to test the effect of the new de-prescribing intervention compared to usual care for reducing 4 classes of inappropriate prescriptions from the 2012 Beers criteria among 450 community-dwelling older adults with polypharmacy. Inappropriate prescriptions will include benzodiazepines, sulfonylurea hypoglycemic agents, first generation antihistamines and non-steroidal anti-inflammatory drugs. The study population is community-dwelling older adults recruited from community pharmacies in Quebec, Canada. The intervention was developed based on a systematic review of the evidence for each medication. Participants in the experimental group will receive the written educational program following randomization and have their pharmacist send their physicians an evidence-based pharmaceutical opinion to recommend de-prescription and be followed for a year. The control group will be wait-listed for 6 months. DISCUSSION: System change to effectively reduce medication risk among community-dwelling seniors requires a coordinated approach targeting physicians, pharmacists and patients. This trial will test the feasibility and effectiveness of a tripartite approach to de-prescribing. TRIAL REGISTRATION: Registered via ClinicalTrials.gov on 31 January 2014, identifier: NCT02053194.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,389
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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