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Enregistrement W1547299765 · doi:10.1111/nyas.12779

Food safety considerations for innovative nutrition solutions

2015· article· en· W1547299765 sur OpenAlexaff
Carol Byrd‐Bredbenner, Marjorie Nolan Cohn, Jeffrey M. Farber, Linda J. Harris, Tanya Roberts, Victoria Salin, Manpreet Singh, Azra Jaferi, William H. Sperber

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood safetyBusinessFood safety risk analysisFood packagingAgricultureFood processingFood systemsGood agricultural practicePopulationProduction (economics)MarketingRisk analysis (engineering)Food securityEnvironmental healthEngineeringMedicinePolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Failure to secure safe and affordable food to the growing global population leads far too often to disastrous consequences. Among specialists and other individuals, food scientists have a key responsibility to improve and use science-based tools to address risk and advise food handlers and manufacturers with best-practice recommendations. With collaboration from production agriculture, food processors, state and federal agencies, and consumers, it is critical to implement science-based strategies that address food safety and that have been evaluated for effectiveness in controlling and/or eliminating hazards. It is an open question whether future food safety concerns will shift in priority given the imperatives to supply sufficient food. This report brings together leading food safety experts to address these issues with a focus on three areas: economic, social, and policy aspects of food safety; production and postharvest technology for safe food; and innovative public communication for food safety and nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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