<scp>OC</scp>14.07: Lower uterine segment thickness for prevention of uterine rupture and prediction of uterine scar dehiscence: a multicentre prospective study
Notice bibliographique
Résumé
To estimate the impact of third-trimester lower uterine segment (LUS) thickness measurement on the rate of uterine rupture and to compare abdominal and vaginal measurements for the prediction of uterine scar dehiscence. Women with a prior single low-transverse Caesarean were recruited at 34–38 weeks of gestation. LUS thickness was measured by transabdominal and transvaginal ultrasounds and the thinnest measurement was considered as the primary independent variable. Participants and health care providers were kept blinded except when LUS thickness was below 2.5 mm: they were informed about the risk of uterine rupture during trial of labour (TOL). Our primary outcomes were symptomatic uterine rupture that required urgent Caesarean during TOL and complete uterine scar dehiscence at the time of elective repeat Caesarean (ERC). Receiver-operating characteristics (ROC) area under the curve (AUC) were used to compare the predictive values of each technique. We recruited 1853 women at a mean gestational age of 36.7 ± 1.2 weeks and we obtained 99% (n = 1839) complete follow-up. LUS thickness was below 2.5 mm in 410 (22%). Successful VBAC occurred in 685 (67%) out of 987 TOL while no symptomatic uterine rupture was observed. Out of 852 women who underwent ERC, we found a significant correlation between LUS thickness and uterine scar defect (p < 0.001) with the highest AUC observed when vaginal and abdominal measurements were combined (0.85; 95%CI 0.79 - 0.91), followed by vaginal (0.82; 95%CI 0.75- 0.89), and abdominal (0.78; 95%CI 0.70 - 0.88) measurements only. LUS below 2.3 mm was associated with sensitivity of 86%, specificity of 74%, positive predictive value of 8%, and negative predictive value of 99.5%. Performing third-trimester measurement of LUS thickness is efficient to prevent symptomatic uterine rupture. The optimal prediction of uterine scar dehiscence is achieved by the combination of abdominal and vaginal ultrasound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».