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Enregistrement W1547393723 · doi:10.26421/qic5.7-2

Recasting Mermin's multi-player game into the framework of pseudo-telepathy

2005· article· en· W1547393723 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQuantum Information and Computation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum entanglementComputer scienceImperfectQuantumPerfect informationTheoretical computer scienceUpper and lower boundsProcess (computing)TelepathyVariety (cybernetics)MathematicsArtificial intelligenceMathematical economicsPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entanglement is perhaps the most non-classical manifestation of quantum \mbox{mechanics}. Among its many interesting applications to information processing, it can be harnessed to \emph{reduce} the amount of communication required to process a variety of distributed computational tasks. Can it be used to eliminate communication altogether? Even though it cannot serve to signal information between remote parties, there are distributed tasks that can be performed without any need for communication, provided the parties share prior entanglement: this is the realm pseudo-telepathy. One of the earliest uses of multi-party entanglement was presented by Mermin in 1990. Here we recast his idea in terms of pseudo-telepathy: we provide a new computer-scientist-friendly analysis of this game. We prove an upper bound on the best possible classical strategy for attempting to play this game, as well as a novel, matching lower bound. This leads us to considerations on how well imperfect quantum-mechanical apparatus must perform in order to exhibit a behaviour that would be classically impossible to explain. Our results include improved bounds that could help vanquish the infamous detection loophole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle