Flow and turbulence redistribution in a straight artificial pool
Notice bibliographique
Résumé
Multiple hypotheses have been advanced to explain the occurrence of pools in gravel bed rivers. These hypotheses were developed without a hydrodynamic model of how open channel flow is affected by pools, and it is not clear why and when the flow phenomena they describe might occur. Laboratory experiments are warranted to improve our understanding of how a gradual convective deceleration and acceleration of the flow, without flow separation, redistributes flow and turbulence in an open channel. Experiments are conducted in a 1.5 m wide flume with a 0.25 m deep, 7.29 m long straight pool, entry and exit slopes of 5°, vertical side walls, and gravel sediment ( D 50 = 9.9 mm). Three‐dimensional velocity components are recorded at 50 Hz using Nortek Vectrinos. Velocity and Reynolds stress profiles in the channel centerline agree with previous results in nonuniform flow and include increased Reynolds stress during deceleration and high velocity near the bed during acceleration. Lateral flow convergence occurs where depth is increasing, which demonstrates that convergence is induced during flow deceleration and does not require a lateral flow constriction. Turbulence during deceleration is characterized by sweeps angled toward the sidewall of the channel, an effect that could lead to the formation of a nonuniform pool depth through lateral gradients in the deposition of mobile sediment. A conceptual model of pool hydrodynamics is proposed that includes increased turbulence, near‐bed acceleration, and lateral flow convergence as linked aspects of convective deceleration and acceleration due to depth changes in the pool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».