A alexitimia e a hostilidade em doentes que sofreram enfarte agudo do miocárdio
Notice bibliographique
Résumé
"Este estudo pretende avaliar a presença de alexitimia e hostilidade em do entes que sofreram enfarte agudo domiocárdio. A alexitimia tem sido reconhecida em pessoas saudáveis de idadeavançada, bem como portadoras de várias doenças crónicas, nas quais o EAMse enquadra. Neste estudo foram recolhidos dados de 30 sujeitos com enfartee 30 sem enfarte, ambos do sexo masculino. Foi utilizada a escala deAlexitimia de Toronto (TAS-20), a primeira parte do QAE-EN, um questionário de avaliação das emoções para aanorexia nervosa, o STAXI e um questionário de estilos de vida. Os resultados confirmam a relação entre enfarte e riscos associados ao estilo de vida e apontam para uma diferença que, apesar denão significativa, vai no sentido da confirmação da relação entre alexitimia eEAM. A hostilidade aparece relacionada com o enfarte, em particular a componente anger in, e as duas variáveis,alexitimia e hostilidade aparecem também relacionadas. Os resultados sugerem uma necessidade de actuar ao nível da expressão e modelagem de emoções em indivíduos saudáveis e doentescardíacos."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».