MEASURING INFRARED SURFACE BRIGHTNESS FLUCTUATION DISTANCES WITH<i>HST</i>WFC3: CALIBRATION AND ADVICE
Notice bibliographique
Résumé
We present new calibrations of the near-infrared (near-IR) surface brightness fluctuation (SBF) distance method for the F110W ( ) and F160W ( ) bandpasses of the Wide Field Camera 3 Infrared Channel (WFC3/IR) on the Hubble Space Telescope . The calibrations are based on data for 16 early-type galaxies in the Virgo and Fornax clusters observed with WFC3/IR and are provided as functions of both the optical and near-infrared colors. The scatter about the linear calibration relations for the luminous red galaxies in the sample is approximately 0.10 mag, corresponding to a statistical error of 5% in distance. Our results imply that the distance to any suitably bright elliptical galaxy can be measured with this precision out to about 80 Mpc in a single-orbit observation with WFC3/IR, making this a remarkably powerful instrument for extragalactic distances. The calibration sample also includes much bluer and lower-luminosity galaxies than previously used for IR SBF studies, revealing interesting population differences that cause the calibration scatter to increase for dwarf galaxies. Comparisons with single-burst population models show that as expected, the redder early-type galaxies contain old, metal-rich populations, while the bluer dwarf ellipticals contain a wider range of ages and lower metallicities than their more massive counterparts. Radial SBF gradients reveal that IR color gradients are largely an age effect; the bluer dwarfs typically have their youngest populations near their centers, while the redder giant ellipticals show only weak trends and in the opposite sense. Because of the population variations among bluer galaxies, distance measurements in the near-IR are best limited to red early-type galaxies. We conclude with some practical guidelines for using WFC3/IR to measure reliable SBF distances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».