Consumer Databases, Neoliberalism, and the Commercial Mediation of Identity: A Medium Theory Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper argues that the systemic nature of contemporary consumer surveillance undermines the most fundamental principle of free market economics: consumer sovereignty. Specifically, this paper argues that the rise of an ‘information’ or ‘knowledge’ society in conjunction with neoliberal capitalism has entrenched routine forms of surveillance within commercial strategies by employing networked databases as a primary medium for the articulation of consumer sovereignty (choice/demand). The communicative relationship between consumers and producers within the market involves effectively ‘listening’ (and then responding) to consumer needs and wants in a timely manner. Surveillance is therefore not only necessary for the operation of globalized consumer capitalism, it is also the primary means by which consumer communicate their sovereignty within the marketplace. By turning to the work of Harold Innis and the intellectual tradition known as medium theory, this paper will theorize how in linking the actions of individual consumers to the decision-making capacities of trans-national corporations (TNC), the prevalence of consumer databases violates the fundamental neutrality of the market, and thus sovereignty, of individual consumers. In sum, by treating the database as a distinct communication medium, this paper will highlight how the commercial mediation of identity under neoliberalism can conceal the potential for the uneven geographic development, the marginalization of ‘less valuable’ consumer segments, and the exploitation of individual vulnerabilities through behavior and profile modeling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle