Very Mild Hypothermia (35°C) Postischemia Reduces Infarct Volume and Blood/Brain Barrier Breakdown Following tPA Treatment in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Reperfusion therapies for stroke diminish in effectiveness and safety as time to treatment increases. Hypothermia neuroprotection for stroke is established, but its clinical translation has been hampered by uncertainties regarding optimal temperature and complications associated with moderate hypothermia. Also, hypothermia targeting temperatures of 32-33°C is associated with clinical and logistical problems related to induction and adverse side effects. We hypothesized that ischemic damage and tPA-exacerbated blood/brain barrier (BBB) breakdown produced following 30 minutes of middle cerebral artery occlusion and either 1 hour of saline or tPA infusion would be reduced by treatment with very mild cooling of 1.5°C for 48 hours followed by 24 hours of gradual rewarming. Infarct volume was reduced by 29.6% (p<0.001) and 41.9% (p<0.001) in hypothermic-tPA (Hypo_tPA)-treated and hypothermic-saline (Hypo_Sal)-treated animals compared to normothermic-tPA (Norm_tPA) and saline (Norm_Sal)-treated animals, respectively. Hypothermia also reduced IgG extravasation in tPA-treated, but not saline-treated groups compared to their normothermic controls (p<0.001). The ipsilateral-contralateral changes in optical density for IgG extravasation were 18.4% greater in the Norm_tPA than Norm_Sal (p<0.001) group. The ipsilateral-contralateral changes in optical density for IgG extravasation were reduced by 17.8% (p<0.001) in the Hypo_tPA compared to Norm_tPA group. No significant mean difference in IgG extravasation was seen between Hypo_tPA and Hypo_Sal groups (p>0.05). Very modest hypothermia to reduce the BBB breakdown could improve the availability and safety of reperfusion treatments for stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».